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新規出店で失敗しない!立地選びのポイントと人流データを活用した成功事例

新規出店で失敗しない!立地選びのポイントと人流データを活用した成功事例

新規出店を検討する際、立地選びは成功の鍵を握る重要な要素です。本記事では、効果的な立地選びのポイントや、成功事例を交えて解説します。これから店舗を開業する方や、新たな出店を計画している方は、ぜひ参考にしてください。

立地選びが重要な理由

立地は、店舗の集客力や売上に直結する要素です。「立地が7割」とも言われるほど、店舗ビジネスにおいて重要な位置を占めています。適切な立地を選ぶことで、ターゲット顧客へのアクセスが容易になり、競合との差別化も図れます。

良い立地の5つの特徴

良い立地には共通する特徴があります。以下の表にまとめました。

特徴 解説
交通の利便性が高い 駅やバス停から近く、アクセスが容易な場所は集客力が高まります。
視認性が高く入りやすい 通行人から店舗が見えやすく、入りやすい構造の店舗は、初めての顧客も入りやすくなります。
エリアの知名度・イメージ 地域のイメージやブランド力が高いエリアは、店舗の信頼性や集客力に寄与します。
人が集まる施設が近くにある 商業施設やオフィスビル、学校など人が集まる場所の近くは、自然な集客が期待できます。
競合店が少ない 同業種の競合が少ないエリアは、顧客の取り合いを避け、安定した集客が可能です。

立地戦略の3つのプロセス

立地戦略には、以下の3つのプロセスがあります。

1. 立地選択

人通りが多い場所や、ターゲット顧客が集まりやすいエリアを選定するプロセスです。商圏分析や人流データを活用して、最適な場所を見つけます。

2. 立地適応

時代や流行に応じて、ビジネスモデルを柔軟に変更し、立地に適応させる戦略です。例えば、オンライン販売の強化や、テイクアウト対応などが挙げられます。

3. 立地創造

あえて人通りの少ない場所に出店し、そのエリア自体の価値を高める戦略です。独自のコンセプトやサービスで話題を集め、集客を図ります。

業種別の立地選びポイント

業種によって、適した立地は異なります。以下に、主な業種別の立地選びのポイントをまとめました。

業種 立地選びのポイント
飲食店 人通りの多い場所や、オフィス街、学校の近くなど、ランチやディナー需要が見込めるエリア。
小売店 商業施設内や、ショッピングモール、駅前など、買い物客が多い場所。
サービス業 住宅地やオフィス街の近くで、リピーターが見込めるエリア。
コンビニ 通勤・通学路や、交通量の多い道路沿いなど、立ち寄りやすい場所。

立地選びに役立つ4つのデータ活用方法

近年では、直感や経験だけでなく、さまざまなデータを活用して立地を選定することが主流になっています。正確なデータに基づく判断は、リスクを軽減し、出店後の成功確率を大きく高めます。

1. 人流データの活用

GPSや携帯通信による人流データを活用することで、あるエリアに「いつ」「どのくらいの人が集まるのか」を把握できます。これにより、曜日や時間帯ごとの集客ポテンシャルが明確になります。

活用例: 平日はビジネスマン、休日はファミリー層が集まるエリアなど、属性ごとの傾向も見えます。

2. 商圏分析・統計データ

人口構成や世帯収入、年齢分布、住宅密度などを把握することで、その地域に合った業種・業態の判断が可能になります。以下は商圏データの例です。

指標 分析のポイント
人口密度 人が集まりやすく、店舗利用頻度が高くなる傾向あり
平均世帯収入 高価格帯商品を扱うか、低価格帯を狙うかの判断材料に
年齢層構成 ファミリー向け、学生向け、高齢者向けなどのターゲティングに活用

3. マップツール・ヒートマップ

Googleマップやゼンリン、ナビタイムなどのツールには、ヒートマップ機能やストリートビューなどがあり、視認性や人の流れを可視化するのに非常に有効です。

  • Googleマップで「混雑する時間帯」をチェック
  • ストリートビューで周辺環境・看板の視認性を確認
  • 競合店舗の位置やレビューも参考に

4. データ活用のまとめ

立地選びは、今や「感覚」よりも「科学的アプローチ」が求められる時代です。無料・有料のツールを上手に使いこなして、より確度の高い出店判断を行いましょう。

飲食店のマーケティングに最適なツール


飲食店の新規出店を含む、マーケティングを行なっていく上で必要、または取得したい情報というのは非常に多くあります。これらを総じてエリアマーケティングと呼びますが、そんなエリアマーケティングに最適なツールが弊社の提供する「Datawise Area Marketer」です。

Datawise Area Marketerは、ドコモのビッグデータをもとに、任意の施設への来訪者のユーザー属性を「性別」「年代」などはもちろん「年収」「世帯構成」など、細かく情報を取得することが可能です。そうした属性の他にも「出店候補エリアの需要」「ターゲットが集まる場所と時間」「出店候補物件付近の交通量」「去年と比較した来訪者数やその属性の変化」「近くにある競合店の来客数やその属性」といったさまざまな情報を直感的な操作で分析することが可能です。これまでの人流データ解析ツールは操作に専門的な知識や労力を要しましたが、マーケティングを行う上で必要となる情報の多くを、簡単な操作で取得することが出来るので実際に様々な場面でご活用いただいています。

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飲食店のマーケティング事例

飲食業界でDatawise Area Marketerを導入いただき、活用していただいている企業様に、実際利用してみての感想をお伺いしております!

事例1. 株式会社プロントコーポレーション

コロナ禍による来客減少を受けてリブランディングに乗り出したプロント。その施策による効果の検証しより細かな属性情報を得るために弊社の人流ビッグデータを導入して頂きました。

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事例2. ユナイテッド・スーパーマーケット・ホールディングス株式会社

マルエツ・カスミ・マックスバリュ関東、スーパーマーケット3ブランドを展開。 新店開発における課題に対し、積極的に人流分析ツールを活用することで解決を図りました。

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まとめ

新規出店において、立地選びは成功の鍵を握る重要な要素です。交通の利便性や視認性、エリアの特性などを総合的に考慮し、自社の業種やビジネスモデルに最適な場所を選定しましょう。また、立地戦略のプロセスや成功事例を参考に、柔軟で戦略的なアプローチを心がけることが、長期的な成功につながります。

この記事が、新規出店を検討されている皆様の参考になれば幸いです。ご質問やご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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