新規出店や既存店舗の売上改善を図る上で、商圏調査は欠かせないマーケティング手法です。人口動態や競合状況、地域特性などを把握することで、的確な戦略立案が可能となります。本記事では、商圏調査の基本から具体的な実施方法、活用事例までを詳しく解説します。

商圏調査とは何か？

商圏とは、店舗が影響を及ぼす地理的な範囲を指します。主に以下の3つに分類されます。

1. 一次商圏：最も近隣で、来店頻度が高いエリア
2. 二次商圏：一次商圏の外側で、来店頻度は中程度
3. 三次商圏：さらに外側で、来店頻度は低いが潜在顧客が存在

商圏の設定は、業種や立地条件によって異なります。例えば、コンビニエンスストアは徒歩圏内が主な商圏となり、家具店などは車での来店を想定した広範囲な商圏を設定します。

商圏調査の目的

商圏調査の主な目的は以下の通りです。

• 新規出店の可否判断
• ターゲット顧客の特定
• 競合分析による差別化戦略の立案
• 販促活動の最適化
• 売上予測と在庫管理の精度向上

これらの目的を達成するために、商圏調査は定量的なデータ分析と定性的な現地調査を組み合わせて行います。

商圏調査の具体的な方法

商圏調査を行うには様々な方法があります。その中で代表的なものをご紹介いたします。

1. デスクリサーチ（机上調査）

公的データや既存の統計情報を活用して、商圏の基本情報を収集します。主なデータソースには以下があります。

国勢調査データ	人口、世帯数、年齢構成など
自治体の統計資料	地域の経済状況や開発計画
地図情報	地形、交通網、施設の配置

これらのデータを分析することで、商圏内の人口動態や生活スタイル、購買力などを把握できます。

2. フィールドリサーチ（現地調査）

実際に現地を訪れ、以下のような情報を収集します。

• 人の流れや交通量の観察
• 競合店舗の立地や集客状況の確認
• 地域住民へのインタビューやアンケート調査

現地調査によって、デスクリサーチでは得られないリアルな情報を補完できます。

3. 商圏分析ツールの活用

近年では、商圏分析を効率的に行うためのツールが多数登場しています。弊社が開発・販売する「Datawise Area Marketer」はまさに商圏を分析する上で非常に効果を発揮するツールとなっております。Datawise Area Marketer活用することで、地図上での視覚的な分析や、詳細なデータの取得が可能となります。

商圏調査の注意点と課題

次に商圏調査を行う際の注意点と課題を見ていきましょう。

1. 定期的な調査の重要性

商圏は時間とともに変化します。新たな競合の出現や地域の開発計画など、環境の変化に対応するためには、定期的な商圏調査が必要です。

2. データの偏りに注意

デスクリサーチで得られるデータは過去のものである場合が多く、現状を正確に反映していない可能性があります。そのため、現地調査や最新のデータを取り入れることが重要です。

3. コストと時間のバランス

商圏調査は時間とコストがかかる作業です。特にフィールドリサーチは人的リソースを必要とします。そのため、調査の目的や必要性を明確にし、効率的に進めることが求められます。

商圏分析に役立つDatawise Area Marketerを詳しくご紹介！

商圏分析を行う上で人流分析ツールが非常に効果的ということはご理解いただけたと思います！Datawise Area Marketerは商圏分析の他にも、マーケティングにおける様々なことにご活用いただけます！Datawise Area Marketerについては以下の記事で詳しくご紹介していますので、是非合わせてお読みいただければと思います！

また現在、期間限定で2週間の無料トライアルも実施しています！以下より簡単にお申し込みいただけますので、この機会に是非よろしくお願いいたします。

商圏分析を活用した事例10選

実際に人流データを活用いている企業や自治体の事例をご紹介していきます！以下は弊社の開発・販売する人流分析ツール「Datawise Area Marketer」を実際に導入いただいている企業または自治体の皆様です！

1. 株式会社プロントコーポレーション
2. 大和リース株式会社
3. 岸和田市
4. 三井住友海上火災保険株式会社
5. 徳島市
6. 愛知県警察
7. 公益財団法人横浜観光コンベンション・ビューロー
8. ユナイテッド・スーパーマーケット・ホールディングス株式会社
9. NTT都市開発株式会社×NTTアーバンバリューサポート×NTTアーバンソリューションズ総合研究所
10. タリーズコーヒージャパン株式会社

※順不同

これから導入を検討されている企業・自治体の担当者の皆様の参考になればと思います！

活用事例1. 株式会社プロントコーポレーション（流通・小売業）

コロナ禍による来客減少を受けてリブランディングに乗り出したプロント。その施策による効果の検証しより細かな属性情報を得るために弊社の人流ビッグデータを導入して頂きました。

活用事例2. 大和リース株式会社（不動産業）

公園整備事業を公民連携の上で行うPark-PFIに参画。 公園利用者の動きを紐解くツールとして、他社製品も比較の上で弊社の人流データツールをご活用いただいております。

活用事例3. 岸和田市（自治体）

スマートモビリティの課題に対して人流ビッグデータを活用されている岸和田市は、話題のOSPF（大阪スマートシティパートナーズフォーラム）に参画。 隣接する地域から岸和田市に経済を呼び込み、広域連携を目指しています。

活用事例4. 三井住友海上火災保険株式会社（保険・金融業）

BtoBtoC ビジネスモデルで、三方良しのマーケティング。 「すぐ使える人流ビッグデータ」の導入で、顧客体験価値のさらなる向上を目指しています。

活用事例5. 徳島市（自治体）

人口25万人の県都・徳島市では、有名な「阿波おどり」をはじめとする催事の人流データの分析、そしてそれを活用した中心市街地の活性化を目的として、Datawise Area Marketer をご活用いただいています。

活用事例6. 愛知県警察（自治体）

愛知県警察では、従来から独自の交通事故分析システムを活用し交通事故抑止対策を推進しています。人や車の交通量を地図上に可視化する為に Datawise Area Marketer をご導入頂き、過去の交通事故発生状況とクロス分析、より具体的な危険箇所等を割り出すことで、効果的な交通事故抑止対策を図っています。

活用事例7. 公益財団法人横浜観光コンベンション・ビューロー（自治体）

産官学連携で横浜市の観光事業を担う。 様々な視点でのマーケティングを直感的に行えるツールとして、 Datawise Area Marketer をご活用いただいております。

活用事例8. 公益財団法人横浜観光コンベンション・ビューロー（自治体）

活用事例8. ユナイテッド・スーパーマーケット・ホールディングス株式会社（流通・小売業）

マルエツ・カスミ・マックスバリュ関東、スーパーマーケット3ブランドを展開。 新店開発における課題に対し、積極的に人流分析ツールを活用することで解決を図りました。

活用事例9. NTT都市開発株式会社×NTTアーバンバリューサポート×NTTアーバンソリューションズ総合研究所（不動産業）

2023年3月、旧広島市民球場跡地イベント広場 は「ひろしまゲートパーク」に生まれ変わりました。 行政と連携しながらまちづくりをする取組に、Datawise Area Marketer をご活用いただきました。

活用事例10. タリーズコーヒージャパン株式会社（小売・飲食業）

全国各地に780を超える店舗を展開し、年間で40件の新規出店を目指す。 コロナ禍の数ある逆境を乗り越え、人流分析ツールでの分析を、新規出店の必須手段としてご利用いただいています。

※事例は随時更新させていただきます。

まとめ

商圏調査は、店舗経営における重要な意思決定を支える基盤です。正確なデータと現地の実情を踏まえた分析により、ターゲット顧客の特定や競合との差別化、効果的な販促活動が可能となります。定期的な商圏調査を実施し、変化する市場環境に柔軟に対応することで、持続的な成長と競争優位の確立が期待できます。